A mesterséges intelligencia (MI; AI) alkalmazása az egészségügy területén is hozzájárul a képzett munkaerő korszerű foglalkoztatásához és a fenntarthatósághoz, írtuk egyik legutóbbi cikkünkben a MedicalOnline-on, arra is utalva: a kormány megújította Magyarország Mesterséges Intelligencia Stratégiáját, amely a 2020-ban elfogadottak főbb célkitűzéseit megtartva, az elmúlt időszak technológiai és jogi változásait is figyelembe véve új intézkedéseket határoz meg a 2030-ig tartó időszakra.
A mesterséges intelligencia az egészségügy számos területén ma már élő gyakorlat. Az onkológusoknak az a céljuk, hogy a mesterséges intelligencia segítségével a daganatos betegek számára megtalálják a legjobb terápiát, mondta például Peták István, a Genomate Health alapítója, tudományos igazgatója az AI Summit minap zárult konferencián. Szász Máté, a Magyar Longevity Alapítvány kurátora és a SYNLAB Hungary szakmai igazgatója szerint a hatalmas mennyiségű genetikai, epigenetikai és mikrobiom-adat feldolgozására ma már nem alkalmas az emberi intellektus, ezért a mesterséges intelligencia nélkülözhetetlen. Bizonyos okoseszközökkel, valamint AI-alapú „virtuális klinikákkal” olyan mozgó, személyre szabott protokollokat lehet kialakítani, amelyek nemcsak az orvos döntéshozatalát segítik, hanem a páciens mindennapi viselkedését is képesek folyamatosan nyomon követni és korrigálni.
Azt azonban nehéz lenne megmondani, pillanatnyilag mennyi, mire szolgáló AI-eszköz érhető el. Egy 2022-es empirikus kutatás 56 682 megoldást azonosított csak a mobil alkalmazásokban használt mesterségesintelligencia-eszközök terén, azaz, diszkrét becsléssel is világszerte legalább 50 000 ilyen megoldás létezik, amelyeket azonban nem mindenki ismer azok közül sem, akiknek érdemes lenne alkalmazniuk ezeket. A PPH Media ezért hívta életre a STRIX Award-ot, Magyarország első szektorokon átívelő AI versenyét, amelynek célja, hogy bemutassa és díjazza a legjobb hazai mesterséges intelligencia-megoldásokat, inspirációt adva a vállalatoknak és szervezeteknek.
„A STRIX Awarddal kettős célunk van: egyrészt megismerni és elismerni a legjobb hazai AI-projekteket, másrészt bemutatni a gazdasági szereplők különböző szegmenseinek, hogy a mesterséges intelligencia milyen sokféle módon tudja támogatni a munkafolyamatokat. Bízunk benne, hogy a 2024-es Eurostat adatokhoz képest a vállalatok AI-alkalmazási gyakorlata 2025-re már lényegesen magasabb arányt mutat, és reméljük, hogy ebben a STRIX Award is katalizátor szerepet tölthet be” – mondta Vándor Ágnes, a PPH Media ügyvezetője.
A verseny egyszerre nyitott a nagyvállalatok, a kkv-k és a közszféra szereplői számára. Nevezni 2025. november 15-ig megvalósult projektek esettanulmányaival lehet, három fő kategóriában: iparáganként, szervezeten belül betöltött funkció szerint vagy olyan, szervezeten belüli specifikus projektekkel, mint az „etikus AI-használati képesség kialakítása”.
A pályamunkákat elbíráló zsűriben az AI-hoz kapcsolódó területek több évtizedes hazai és nemzetközi tapasztalatával rendelkező, a startupok, valamint a nagyobb gazdasági társaságok munkájára is rálátó gyakorlati és elméleti szakemberek foglalnak helyet.
Zsűri:
- Elnök: Szertics Gergely – az AI Partners alapító-ügyvezetője
- Dr. habil. Eigner György – dékán, egyetemi docens, Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar
- Georgiu Achilles – Head of Data, AI and Innovation, MOL IT & Digital Group Business Solutions
- Kiss Konrád – Director of AI, AI Origo
- Koltai Balázs – AI-tanácsadó, egyetemi oktató, digitális transzformációs vezető
- Kovács Gyula – vezérigazgató, Neuron Solutions
- Rakó Ágnes – Partner, Advisory Co-Leader, KPMG Hungária Kft.
- Zákányi Virág – főszerkesztő, GyártásTrend
A nevezéseket a verseny weboldalán lehet benyújtani 2025. november 17-ig.
A SZERVEZŐRŐL
A PPH Media az SVHFI médiacsoport tagjaként 1992 óta van jelen Magyarországon, a legszélesebb portfólióval rendelkező hazai B2B szaklapkiadó. Print és online médiumai mellett évente 65 rendezvényt bonyolít 6 különböző szektorban, az orvosi-gyógyszeripari területtől a gyártástechnológián át az FMCG iparig.
Bővebb információ:
